互聯網的普及加快了知識的快速傳播，患者群體對健康的認知水平正在逐漸提高，同時，互聯網的普及又加劇了臨床體系的應用交叉與知識體系爆炸，醫師群體正面臨更加嚴峻的臨床操作難度與醫患溝通挑戰。

　　由于臨床專門知識上的巨大門檻，傳統的用藥、就醫往往處于無規律的隨機游走狀態。聽信非專業的網絡、造成錯誤用藥、不合理就醫的現象，很多很多，一方面傷害了醫療機構的信服力，一方面，則讓患者健康造成了不良影響，甚至錯過了有效的治療時機，容易造成不良社會事件。

　  基于臨床知識和專家經驗，根據患者的輸入信息，根據臨床常規和概率測算，揣測患者的健康狀態，不帶有盈利偏向，能夠做到客觀、公正。

　　“海虹智能醫療項目”在輔助患者自診斷的同時，根據患者健康狀態、醫保支付能力、地域醫療條件等因素，提供了可及的醫療資源參考選擇，真正做到鼓勵分級診療，最大限度地利用患者周邊的便利醫療資源，減少跨級、跨區域就醫帶來的個人負擔和醫療資源系統浪費。

　　“海虹智能醫療項目”通過互聯網的手段共享臨床知識，完成了患者端的臨床教育，最終將徹底重構患者的就醫秩序，促進醫療資源的合理分配。

　　“海虹智能醫療項目”通過分享患者健康狀態、展示臨床診斷路徑、公示治療標準，實現了醫患專業溝通的對話機制，彌補了醫患之間巨大的專業鴻溝，增進醫患了解與關懷，從根本上改善醫患關系。

　　“海虹智能醫療項目”在解決醫患專業溝通機制的同時，在輔助診斷、治療的過程中，促使患者與醫師共同交流疾病表征、自感反應，根據患者的經濟與健康承受能力，協商制定治療方案。在這個過程中建立醫患之間的信任。

　　完成專業信賴和情感培養后，醫療機構對醫師將變為軟性約束，醫療機構成為醫生提供服務的法定場所、服務設施租賃平臺和結算繳稅單位，為真正的醫生自由執業打下堅定基礎。

    海虹致力于打造“PBM + AI”的產業平臺

　　當記者問及“海虹智能醫療項目”和目前其他智能醫療公司的區別時，“海虹智能醫療項目”負責人解答，目前行業內涌現了數目可觀的醫學影像智能識別、醫療大數據挖掘、母嬰看護機器人、基因工程人工智能、智能導診機器人等產品。在技術實現上，有少部分的共同點，但由于目標客戶、市場基礎、商業模式的差異，在整體產品設計、技術路徑選擇、系統架構和運營模式上又有很大的變化。目前來看，“海虹智能醫療項目”填補了國內在臨床智能輔助工具上的空白，尚未找到同類型的產品。